Weekly 12
- 데이터 위클리 페이퍼 12 - 머신러닝 편향과 분산, K-폴드
- 데이터 위클리 페이퍼 11 - 지도학습과 비지도학습, 손실 함수
- 데이터 위클리 페이퍼 10 - A/B테스트, Event Taxonomy
- 데이터 위클리 페이퍼 9 - AARRR 사례 분석
- 데이터 위클리 페이퍼 8 - AARRR, 코호트와 세그먼트, RFM
- 데이터 위클리 페이퍼 7 - 장바구니 분석(연관분석)
- 데이터 위클리 페이퍼 6 - 클러스터링, 고유값과 고유벡터, 히스토그램
- 데이터 위클리 페이퍼 5 - 사분위수, 기술통계와 추론통계
- 데이터 위클리 페이퍼 4 - 데이터 전처리와 t-test
- 데이터 위클리 페이퍼 3 - 제1종 오류와 제2종 오류, p-value
- 데이터 위클리 페이퍼 2 - 유닉스 절대경로와 상대경로, 깃 브랜치
- 데이터 위클리 페이퍼 1 - 클래스와 인스턴스, 정적 메소드