서울시 대중교통 개선 팀프로젝트5 - 방향정리

최종 분석 주제 : 서울교통공사가 운영하는 지하철역들의 노인 이용 패턴과 접근성, 위험도 분석 후 지표화 및 개선사항 도출

오늘 할 일

• 데이터 수집 및 정리
• EDA 및 세부 분석 : 주어진 데이터 및 수집한 외부데이터에 대한 EDA 진행 및 결과 공유

오늘 한 일

1. 데이터 수집 및 정리 : 팀회의후 논의된 내용을 바탕으로 데이터수집 및 정리
2. 방향정리 : 팀원 개별적으로 작성된 자료를 모아서 하나의 방향 설정

내일 할 일

• EDA 및 세부 분석 : 주어진 데이터 및 수집한 외부데이터에 대한 EDA 진행 및 결과 공유

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Issues & Challenges

1. 무임승차 변동시 노인들의 대중교통 이용패턴 예측 : 버스를 선호하는 노인들, 하지만 노인들의 서울 대중교통 이용은 지하철이용이 5명중 4명
   • 65세 이상 고령자는 서울시에서 지하철 비율이 80%에 달하지만, 정작 선호하는 교통수단은 도보와 버스로 나타났음, 대중교통 이용시 계단이나 경사로 등이 주요 불편사항으로 나타남
   • 전체 지역 기준 ‘2020년 보건복지부 노인실태조사’에 따르면, 노인이 외출할 때 이용하는 교통수단은 버스 52.8%, 지하철 11.8%, 택시 6.6% 등 대중교통 71.2%, 자가용 25.6%

• 고령자 통행은 10시~17시에 집중되는 경향을 보임

• 서울시 지하철 무임승차제도를 이용하는 약 400여명의 노인들에게 설문조사한 결과, 노인 지하철 무임수송 변동시 외부활동 감소 43.8% 응답 (2013년 노인 교통이용 요금제고 개선방안 연구 : 지하철 무임승차를 중심으로 / 보건복지부)
  • 지하철 이용 목적은 경제활동보다는 종교활동, 여가, 개인생활 등 다른 활동 목적이 90%
  • 무임승차 개선방안에 대해 ‘노인 소득계층별 이용요금 할인율 차등적용’이 가장 긍정적

• 무임승차와 관련된 연구자료에 무임승차 변동(연령대, 할인율, 폐지)에 따른 이탈하는 가중치가 없는것같음… 무임승차 변동시 노인의 활동 위축을 측정하는 (최근 5년이내)자료가 안보임..

1. 방향정리 : 팀원이 수집한 내용들을 바탕으로 주제 축소, 방향설정
   • 다양한 아이디어들이 나왔지만, 아이디어의 공통 주제에 사용되는 ‘무임승차 변화에 따른 노인들의 대중교통 이용패턴’을 확인할 수 있는 자료가 마땅치 않았다. 데이터가 없기에 방향을 조금 우회할 필요가 있다. 혹은 무임승차 변화시 노인의 대중교통이동이 5%, 10% 변할것이다 가정하고 하는방법도 고민중이다. 하지만 계속 의견을 나누어본 결과, 무임승차 변동에 따른 대중교통 이용변화를 파악하기에는 한두가지부분에서 물음표가 해결되지 않고있다.
   • → 결국 다른방안으로 주제를 선회하였고, ‘지하철 무임 승/하차 데이터 분석을 통해 노인관련 지표관리(자치구별 복지시설, 의료시설, 대중교통, 위험요인 등) 방안’을 선정할 예정이다. 내일 팀원들과 최종논의후 주제를 확정할 예정이고, 비록 우리팀이 주제를 선정하는 과정에서 오래걸렸지만 그 과정에서 이미 대다수의 데이터와 EDA를 진행했기때문에 진도가 느리지 않다고 생각한다.

Reflection

• 다른팀보다 우리팀이 진도가 많이느려진것처럼 보이고있다. 다만, 그 과정이 손을놓고 아무것도 하지않은것이 아니라 팀원마다 각자의 아이디어를 자유롭게 공유하고, 그 아이디어가 너무나도 다양하고 가치가 있어서 고르는데 어려움이 있었다. 업체에 메일보내는 팀원도 있고, 지인에게 연락하는 팀원도 있었다. 그만큼 열정가득한 우리팀이 잘하고 있다고 생각한다!