구독서비스 프로덕트데이터 분석 팀프로젝트1 - 첫번째 팀활동 및 주제찾기

최종 분석 주제 : 채용 플랫폼 구직자 이탈 감소를 위한 검색 필터 A/B 테스트 제안

프로젝트 개요

• 구독서비스의 2년 기간의 (2022.01.01 - 2023.12.31) 온라인 서비스 유저 행동 데이터를 통해 비즈니스 관점에서 구독서비스의 유저 행동 패턴을 분석하는 프로젝트
  • 구독 온라인 서비스의 브라우징, 방문, 클릭, 결제 등의 이벤트 정보가 제공
• 데이터 전처리, 간단한 통계 도출, 시각화, 클러스터 분석, 차원축소, 패턴 분석, 프로덕트 데이터 분석 방법론, 디지털 비즈니스 지표 등을 종합적으로 적용해서 데이터를 여러 방면으로 탐색하고 인사이트 도출
• 고객 세분화, Cohort 분석, Funnel 분석 등 다양한 프로덕트 데이터 분석 방법론을 적용하여 프로덕트 매니지먼트 등 사업적인 관점에서의 개선점 제안
• 프로젝트의 큰 주제(구독서비스 프로덕트 데이터 분석) 내에서 팀 별로 좀 더 관심이 있는 주제(팀 별 연구 주제)를 능동적으로 정의하고, 선정한 주제를 연구하는 데 있어 필요한 정보가 무엇인지 주도적으로 파악해서 결론 도출
  • ex1. 가입시점에 따른 코호트별 유저 퍼널 분석
  • ex2. 구독 이탈 원인 파악 및 이탈 방지 전략 제안

오늘 할 일

• 컬쳐핏 맞추기
• 공유 폼 만들기
• 일정 체크
• 주제 찾기

오늘 한 일

1. 첫번째 팀활동 : 서로 알아보는 시간과 팀프로젝트 흐름 및 차주 일정 논의
2. 주제 찾기 : 2가지 데이터 중 하나 선정 후 각자 팀 연구 주제 찾기

내일 할 일

• 1차 주제 공유 및 후보 군 선정
• 일정 세부 계획 공유 + 업무 분장 (10/21 월 오후 or 10/22 화)

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Issues & Challenges

첫번째 팀활동

• 프로젝트 당일 팀 조정으로 인해 서로 알아보는 시간과 팀프로젝트 흐름을 논의함
  • 팀 컬쳐핏 확인 : 본격적인 프로젝트 진행 전 협업 방향을 설정함
    • 맘고생하지 말고 의견 자유롭게 내기(잘 몰라도 편하게 말해보기)
    • 상대방 의견 경청하기(말 끊지 않기)
    • 말하기 전에 한번 더 생각하기(너무 공격적으로 말하지 않기)
    • 반대의견, 비판은 반드시 필요한 작업!임을 명심하기
    • 하루에 To Do 일정 / 작업내용 점검 / 업무 마무리 같이하기
    • 호칭없이 반말하기
  • 팀프로젝트 흐름 및 차주 일정 논의
    1. 공유 폼 만들기
       1. 전반적인 진행은 노션으로하고, 작업물은 구글공유폴더 + 코랩 사용
       2. 데이터 크기 이슈로 코딩 작업을 어떤방식으로 할지 추가 논의 필요
    2. 일정체크 : 프로젝트 주요 일정과 제출해야할 결과물 확인
       • 프로젝트 일정
         • 프로젝트 OT : 10/18(금)
         • 프로젝트 기간 : ~ 11/11(월) 19:00 (24일간, 주말제외 16일간)
         • 중간 발표 : 10/28(월) 13:00 (10일간, 주말제외 6일간)
         • 최종 발표 : 11/12(화)
       • 결과물
         • 문제제시 및 분석과정, 결론도출, 방향성 제안 등의 과정이 담긴 Google Colab 파일
         • 해당 과정을 정리한 분석보고서 pdf 파일
         • ppt (20분 발표분량 + 질의응답5분) … 인당 3분30초
         • (개인)협업일지
    3. 차주 일정 논의 : 각자 팀 연구 주제 찾은 후, 후보 군 선정을 거쳐 최종주제 결정하기
       • 주제 선정 : 구독서비스 프로덕트데이터 분석 내 ‘ㅇㅇㅇ’(팀 연구 주제)
       • 프로젝트 세부 계획과 업무 분장은 잠시 뒤로 미루고 주제 선정에 집중하는 시간 갖기
         • 이번 프로젝트는 주제선정이 중요하고 시간을 많이 사용하기에 외부요인 차단

       • 차주 일정

         ※ 회의 시간 외 언제든지 자유롭게 의견 공유

         • 금(10/18) ~ 월(10/21) 각자 주제 찾기
         • 월(10/21) 오전 회의 : 각자 찾은 주제 공유
         • 월(10/21) 마지막 회의 : 공유된 주제중에 2~3개 선택해보기
         • 화(10/22) ~ 목(10/24) : 주제 후보 군 좀더 확인해보고 최종주제 결정하기

Notes & Ideas

• 프로젝트 키워드
  • 하드스킬 : EDA, 비즈니스 분석 (지표, 퍼널분석, A/B테스트, 프로덕트 데이터 로그) + 태블로
  • 소프트스킬 : 문제정의(비즈니스 관점), 탄탄한 논리구조(우리가 할수있는 범위내), 협업
• 중급 프로젝트 주안점
  • 비즈니스 관점 분석 설계 (문제정의(왜?)와 해결방안(어떻게?)에 대한 타당성)
  • 코드/문서 관리
    • 회고록 (성실성, 자신의 역할 기록, 문제점 &해결방안)
    • 가독성
  • 화려한 분석기법 < (충분한 EDA + 잘 정리된 시각화)가 충분하다면 시도할것
  • 화려한 디자인을 만들기전에 기승전결의 논리구조 먼저
• 주제 선정 : 구독서비스 프로덕트데이터 분석
  • 배운 내용들을 잘 활용해서 현실적인 범위내에서 비즈니스 관점에서 주제를 선정하기
    • 시장, 기업, 프로덕트, 데이터를 종합적으로 보고 판단하기
    • 현실적인 범위내에서 이익을 창출할수있는 지표를 찾아보고 비즈니스 제안할 수 있는 주제
    • 무엇을 궁금해야할까?
      • 구독서비스의 특성은 무엇인가?
      • 프로덕트데이터 분석이란 무엇인가?
      • 구독서비스 시장의 트렌드와 이슈는 무엇인가?
      • 경쟁사들은 어떤 문제점들이 있었고 해결했을까?
      • 주어진 데이터에서 어떤 비즈니스 지표를 만들 수 있을까? 매출증대? 비용절감? 고객만족도 향상?
      • 해결하고싶은것이 무엇인가?
      • 주어진 데이터에서 수행할 수 있는가?
      • 분석 결과를 통해 타겟을 설정하고 비즈니스 제안을 할수있는가?
      • 이 기업은 어떤부분에서 돈을 잘버나?
      • 돈을 잘버는곳을 극대화 할것인가 못버는곳을 살릴것인가?

Reflection

• 프로젝트 당일 팀 조정이 발생하여 서로 알아보는 시간과 협업 방향을 설정하였다. 우여곡절이 있었지만 각자 전 팀프로젝트 경험을 바탕으로 어느정도 이상적인 프로젝트 준비를 할 수 있었다. 이번 프로젝트 구성원은 전 프로젝트 구성원의 도메인지식이나 연령대가 달라 새로운 인사이트를 얻을 수 있는 기대감이 있다. 기분좋은 흐름이 지속될 수 있도록, 팀원들이 이번 프로젝트에서 하고자하는 목표가 달성될 수 있도록 내가 어느 부분을 도와줄 수 있을지 고민할 필요가 있다.