공유오피스 출입데이터 분석 팀프로젝트1 - 도메인 리서치
최종 분석 주제 : 공유오피스 무료 체험 유저의 유료 결제 전환 예측 및 데이터 수집 전략 제안 오늘 할 일 노션 만들기 팀명 정하기 도메인 리서치 오늘 한 일 도메인 리서치 내일 할 일 EDA 및 주제 선정 Issues & Challenges 3일체험 관련 플랫폼 조사 데이터셋의 공유오피...
최종 분석 주제 : 공유오피스 무료 체험 유저의 유료 결제 전환 예측 및 데이터 수집 전략 제안 오늘 할 일 노션 만들기 팀명 정하기 도메인 리서치 오늘 한 일 도메인 리서치 내일 할 일 EDA 및 주제 선정 Issues & Challenges 3일체험 관련 플랫폼 조사 데이터셋의 공유오피...
1. 분석 배경 및 목적 분석 배경 : 워싱턴 D.C.의 A사 자전거 대여 시스템 운영 담당자로서 자전거 대여 패턴을 분석하여 자전거 배치와 운영 전략을 최적화하고, 대여 수요를 정확히 예측하고자 한다 분석 목적 : 자전거 대여 시스템의 효율성을 높이고 사용자 만족도 증가 분석 목표 : 머신러닝 모델을 실험하여 RMSLE를 낮추는 최적...
모델 학습 시 발생할 수 있는 편향과 분산에 대해 설명하고, 두 개념의 관계에 대해 설명해 주세요. 편향과 분산은 트레이드오프 관계에 있습니다. 즉, 하나를 줄이면 다른 하나가 증가하는 경향이 있습니다. 모델의 성능을 최적화하려면 이 둘 사이의 균형을 잘 맞춰야 합니다. 고편향, 저분산: 너무 단순한 모델로 인해 데이터의 복잡한 패턴을 ...
Q1) 지도 학습과 비지도 학습의 차이는 무엇인가요? 지도 학습은 입력 데이터와 해당 정답 레이블을 함께 사용하여 모델을 학습시키는 방식입니다. 이를 통해 모델은 주어진 입력에 대해 올바른 출력을 예측할 수 있도록 학습합니다. 예를 들어, 사진에 있는 물체를 분류하는 것이 지도 학습의 예입니다. 비지도 학습...
최종 분석 주제 : 채용 플랫폼 구직자 이탈 감소를 위한 검색 필터 A/B 테스트 제안 오늘 할 일 프로젝트 발표 오늘 한 일 프로젝트 발표 : 도입부와 배경, 후속과제 마무리 담당 내일 할 일 수업들어야죠 Issues & Challenges 프로젝트 발표 최종 분석 주제 : 채용 플랫폼 구직자 ...
최종 분석 주제 : 채용 플랫폼 구직자 이탈 감소를 위한 검색 필터 A/B 테스트 제안 오늘 할 일 보고서, PPT, colab 마무리 colab(코드) 마무리 보고서 마무리 PPT 마무리 오늘 한 일 보고서, PPT, colab 마무리 colab(코드) ...
최종 분석 주제 : 채용 플랫폼 구직자 이탈 감소를 위한 검색 필터 A/B 테스트 제안 오늘 할 일 보고서, PPT, colab 스토리라인 채우기 (계속) 보고서 초안 작성 PPT 초안 작성 오늘 한 일 보고서, PPT 초안 작성 각 작업자 피드백 및 의사결정 논의 ...
최종 분석 주제 : 채용 플랫폼 구직자 이탈 감소를 위한 검색 필터 A/B 테스트 제안 오늘 할 일 보고서, PPT, colab 스토리라인 채우기 (계속) 보고서 초안 작성 PPT 초안 작성 오늘 한 일 지금까지의 흐름 정리 : 배경부터 A/B 테스트 까지 보고서 초안 작성 ...
최종 분석 주제 : 채용 플랫폼 구직자 이탈 감소를 위한 검색 필터 A/B 테스트 제안 오늘 할 일 A/B 테스트 체크리스트와 설계서 만들기 표본 크기 공식 포함한 A/B 테스트 전반적인 공부 및 공유 A/B 테스트 체크리스트 재검토 실험 가설 재분류하기 A/...
최종 분석 주제 : 채용 플랫폼 구직자 이탈 감소를 위한 검색 필터 A/B 테스트 제안 오늘 할 일 A/B 테스트 체크리스트와 설계서 만들기 A/B 테스트 표본 크기 검토 실험 가설 재분류하기 A/B 테스트 진행할 실험 가설 선택하기 실험 가설 피그마 UI 만들기 보고서,...